Product Owner Data & IA – Programme PSCC AP-HP F/H

Le pôle Innovation & données de la Direction des Services Numériques (DSN) de l’AP-HP, constitué d’environ 120 personnes réparties dans 8 entités (services), propose une offre de services structurée autour de :

· L’innovation numérique : une équipe composée de chefs de produits, chefs de projet, développeurs, devops, UX/UI et scrum master, porte le développement de projets numériques et de services en ligne (https://labnum-dsn.aphp.fr/) ;

· L’entrepôt de données de santé de l’AP-HP (EDS AP-HP) (https://eds.aphp.fr/) : l’éthique, la science et la qualité sont les lignes directrices des équipes qui structurent et enrichissent au quotidien une offre de services portant sur l’usage secondaire des données de santé.

· La bio-informatique : la plateforme AP-HP MOABI met à disposition des expertises et des outils déployés auprès des services de génétique de l’AP-HP (https://laboratoire-seqoia.fr/) ;

· Des maladies rares : la banque nationale de données maladies rares (BNDMR) (https://www.bndmr.fr/).

Zoom sur les données et l’EDS !

Les données collectées dans le cadre de la prise en charge des patients, au travers du dossier patient informatisé, offrent la possibilité de constituer des bases de données pseudonymisées de très grandes dimensions et ouvrent des perspectives nombreuses pour la recherche appliquée en santé, mais également l’innovation et le pilotage de l’activité hospitalière.

Au sein de l’équipe Analyse et Usage des Données, votre mission consiste à coordonner les besoins des différentes parties prenantes, à initier et piloter les produits data & IA en établissant des plans de cadrage précis.

Vous assurerez le suivi de l’avancement des produits en collaboration avec les diverses équipes du pôle, jusqu’à la mise à disposition des données aux porteurs des projets de recherche.

En tant que représentant des utilisateurs, vous communiquerez la vision produit de données et veillerez à la transparence ainsi qu’à la clarté des besoins tout au long du cycle de développement.

MISSIONS GÉNÉRALES

Vous aurez la charge de la qualification et de l’accompagnement de l’intégration des données de santé dans l’EDS, notamment des données d’oncologie. Ces données, à très forte valeur ajoutée, sont particulièrement attendues par la communauté médicale et constitueront le socle d’une offre de service data et d’intelligence artificielle à développer.

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

·Assurer la coordination entre les équipes métiers, projets, data et les utilisateurs de l’EDS

·Participer au cadrage et au pilotage des produits Data & IA selon les besoins métier

·Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de définir les cas d’usage et les User Stories

·Contribuer à la planification et au suivi des roadmaps des produits Data & IA

·Maintenir et mettre à jour le Data Product Backlog en intégrant les évolutions et nouveaux besoins

·Rédiger et prioriser les User Stories en collaboration avec les équipes concernées

·Travailler avec les équipes techniques pour suivre les développements nécessaires

·Assurer le suivi de l’avancement des fonctionnalités et le reporting auprès de la direction

·Participer aux tests et à la validation des données et modèles IA avant leur mise en production

·Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la conformité des données utilisées dans les produits Data & IA.

Le ou la Product Owner Data & IA dont la présente fiche de poste fait l’objet contribue au quotidien au programme PSCC AP-HP.

Diplôme : ingénieur ou Master 2 en sciences de l’informatique, sciences des données, bioinformatique ou statistiques
Niveau d’étude : Bac+5
Niveau d’expérience :3 à 5 ans d’expérience

Compétences :

• Maîtrise des outils de gestion de projet, coordination d’acteurs multiples
• Bonnes connaissances des langages d’analyse de données Python, R, SQL
• Bonnes Connaissances en apprentissage statistique, machine learning, deep learning et évaluation de modèles.
• Bonnes Connaissances des enjeux de déploiement, d’industrialisation et de suivi des modèles IA (pipelines de données, APIs, MLOps).
• Connaissances des outils de visualisation de données (Exemples : Grafana, Superset, Tableau, Power BI, …)
• Connaissances des frameworks de tests sur données (DBT , Great Expectations, Pandera, …)
• Connaissances en bases de données et des technologies du Big Data (NoSQL, SQL, Hadoop, S3, …)
• Compréhension des scripts d’automatisation et des pipelines de données


Prérequis :

• Expérience dans le domaine de la donnée, dans le domaine médical en lien avec l’oncologie.
• Maîtrise de l’anglais indispensable (écrit et oral)


Savoir-faire et savoir être :

• Rigueur et organisation
• Bonne capacité d’analyse et d’écoute
• Sens du relationnel, pédagogie et qualités de communicant
• Capacité d’adaptation
• Force de proposition
• Gestion du temps et des priorités
• Déontologie, Respect du secret professionnel

Possibilité de télétravail ;

Remboursement partiel des transports en commun (75%) ou forfait mobilité ;

Accès au restaurant du personnel à tarifs avantageux ;

Un centre formation et de développement des compétences interne pour les formations management, les renforcement Métiers… ;

19 jours de RTT, en plus des 25 jours de congés ;

Une offre de sorties culturelles, de voyages, de centres de vacances pour les titulaires et CDD sur poste permanent (AGOSPAP), des réductions et des bons plans (HOPTISOINS) ;

Pour les enfants, crèches internes, voyages culturels, séjours linguistiques et possibilité de bénéficier du supplément familial de traitement.