Ingénieur informatique (H/F) F/H

Le groupe hospitalier AP-HP. Centre Université de Paris regroupe les 7 établissements suivants : Broca La Collégiale, Cochin, Corentin Celton, Hôpital Européen Georges-Pompidou, Hôtel-Dieu de Paris, Necker-Enfants Malades et Vaugirard.

APHP.Centre Université de Paris est organisé en 17 Départements Médico-Universitaires (DMU).

L’Hôpital Européen Georges-Pompidou, situé dans le 15ème arrondissement de Paris, répond aux besoins de santé de près de 600 000 habitants, et est reconnu pour ses expertises des pathologies de l’adulte notamment dans les domaines cardiovasculaire et rénal, du cancer et de l’urgence.

Il est doté de plateaux techniques complets et performants d’imagerie, de radiologie interventionnelle et de biologie. Son infrastructure est moderne et novatrice.

Le service Informatique et Biostatistiques de l’HEGP est constitué de trois unités fonctionnelles : l’UF de Santé numérique, l’UF de Data science et biostatistiques et l’UF d’Informatique translationnelle.

Le service assure un ensemble de missions centrées autour des données hospitalières, de l’usage et l’évaluation des systèmes d’information, de l’aide à la décision et de l’intelligence artificielle en santé.
Le service est composé de deux PU-PH, une PH, deux MCU-PH, un PHU, un AHU, de trois ingénieurs permanents, d’une data-scientiste et de 4 ingénieurs sur projets.

• Responsable de la mission : Anne-Isabelle Tropeano
• Référent technique : Eric Zapletal
• Référent administratif (N+1) : Cadre

Le poste s’inscrit dans le projet général du service Informatique et Biostatistiques de mise en conformité technique et réglementaire d’un entrepôt de données de santé répondant aux exigences RGPD et CNIL, mission réalisée sous la responsabilité d’Anne-Isabelle Tropeano.

Ce projet consiste à concevoir et déployer une architecture sécurisée garantissant la confidentialité, l’intégrité et la traçabilité des données de santé.

Il inclue des mesures de cloisonnement réseau, de pseudonymisation des données, de chiffrement des données et de mise en place d’espaces d’analyse sécurisés.

Les missions spécifiques liées à ce poste concernent notamment :

• La pseudonymisation des données cliniques et la gestion des identifiants « patients » :

- Recenser et analyser les besoins

- Déployer un mécanisme de pseudonymisation des données avant leur intégration dans l’entrepôt

- Mettre en place un identifiant patient pseudonyme unique dédié à l’entrepôt

- Documenter les procédures de pseudonymisation et de gestion des identifiants

• La mise en oeuvre d’une bulle d’analyse sécurisée :

- Recenser et analyser les besoins

- Concevoir et déployer une bulle d’analyse sécurisée pour les chercheurs et analystes

- Garantir l’étanchéité entre la base de données principale et les espaces de travail analytiques

- Mettre en place des mécanismes permettant de limiter les données accessibles à chaque projet

- Mettre en place des mécanismes d’audit sur l’import et l’export des données de la bulle sécurisée

- Documenter la solution mise en oeuvre

• La mise en oeuvre d’un requêteur de données :

- Recenser et analyser les besoins

- Concevoir et déployer le requêteur

- Documenter la solution mise en oeuvre

Les développements seront réalisés principalement en Python et SQL avec éventuellement l’aide d’agents IA d’aide au codage.

• Les missions incluent :

• La participation aux réunions mensuelles et hebdomadaires du service

• La participation aux réunions avec les autres équipes de l’AP-HP

• La collaboration avec les autres ingénieurs et médecins impliqués dans le projet de mise en conformité

Les développements seront réalisés principalement en Python et SQL avec éventuellement l’aide d’agents IA d’aide au codage.

• Les missions incluent :

• La participation aux réunions mensuelles et hebdomadaires du service

• La participation aux réunions avec les autres équipes de l’AP-HP

• La collaboration avec les autres ingénieurs et médecins impliqués dans le projet de mise en conformité

Nous cherchons des candidats rigoureux en capables d'entrer facilement en relation avec différents interlocuteurs et sachant faire preuve d'une grande discrétion professionnelle.

QUALITES ET COMPETENCES

Compétences techniques

- Bonne maîtrise de Python et des langages de scripts (bash)

- Bonne maîtrise de SQL

- Bonne maîtrise de Git

- Bonne maîtrise du système d'exploitation Linux

- Connaissances solides en bases de données relationnelles (ORACLE)

- Maîtrise de l'utilisation d'agents IA pour l'aide au développement logiciel
- Intérêt pour les problématiques de reproductibilité et de structuration des données

- Maîtrise d'un outil d'ordonnancement des tâches (AIRFLOW, SLURM, …)

Connaissances diverses

- Anglais scientifique

- Éthique et déontologies médicales

- Conduite de projet

- Réglementation relative à la recherche sur données de santé

- Vocabulaire médical

• Qualités personnelles

- Autonomie dans le travail

- Rigueur scientifique et méthodologique

- Capacité à travailler en interaction avec des cliniciens et des chercheurs

DIPLOMES ET OUTILS

• Formation et expérience

- Diplôme d'ingénieur ou diplôme de niveau bac+5 en informatique

- Une expérience préalable sur des données de santé ou hospitalières est souhaitable, mais non indispensable.

Candidatures à envoyer à :
Docteur Anne-Isabelle TROPEANO
Service Informatique et Biostatistiques
anne-isabelle.tropeano@aphp.fr

• Valorisation financière (primes diverses, intégration des mesures du Ségur de la Santé…)

• Places en crèche disponibles

• Self d’entreprise

• Remboursement à 75 % du titre de transport

• Politique sociale attractive (tarifs avantageux sur les loisirs, les vacances, les sorties culturelles…)

• Plateforme "Hoptisoins" : tarifs préférentiels chez nos partenaires (vie quotidienne, courses…)

• Espace de détente dédié au personnel "Bulle" : activités sportives et de détente gratuites (yoga, pilates, boxe…)

• Possibilité d’évolution, de promotion professionnelle et de formation au sein du GHU. L’encadrement est à l’écoute de vos souhaits de carrière.